亲爱的朋友们和合作伙伴们！
几天以前我们启动了新的API JuicyScore第15代。 告诉你们这件非常重要的时间，我们很高兴。
新版本添加了许多新的标志，特别是我们加强了远程访问和社会工程的检测参数，并改进了用于检测设备上随机化和虚拟化迹象的技术堆栈。此外，在新版本中，我们改进了一系列IDX指标。
API15 还有什么新的？
API JuicyScore第15代引入了新的改进工具，旨在提高信息传递效果，确保您业务的安全性，并增强客户忠诚度。
- 响应向量中新增了15个新变量。
- 评分的信息传递效果增长超过30％，在API新版本中，指标的信息传递效果增长超过55％。
- 成功显著降低了设备认证的一、二类错误：
- 新增了3项新技术；
- 18项技术经历了重大更新。
- 新增了80多个异常和随机化技术的测试。
- 通过采用更稳定的架构，系统性能提高了25%以上。
通过更新先前的规则并制定新规则，考虑到在API第15代中新增的变量，成功实现了指标信息传递效果的显著增长。
下面是我们API最新版本中指标信息传递效果的增长动态。
Generic Score是建立在IDX1-IDX10聚合和一系列辅助变量上的模型集合。
IDX1: 停止标记 (Stop markers)
IDX1表示由40多个高概率的技术操纵设备或在互联网连接中引入重要异常的欺诈事件的组合。
该变量包括所有设备随机化检测和干扰技术的集合，以及检测它们的"数字指纹"。
此外，该变量确定了用户风险行为和网络连接的最危险标记。
该变量可用于规则和防欺诈风险模型的组成部分，以识别最危险的客户群体。
随着该参数值增加风险水平提高，高数值可以用作自动拒绝的过滤器。
IDX2: 用户行为的标记
这个聚合变量是不同用户行为标记的组合。
JuicyScore向量包含了数十个与用户行为有关的标记。设计这个变量的主要目标就是不论在线公司在何处从事活动，通过识别稳定的标记，并将它们组合成一个整体，来发现高风险群体的分段。
IDX3: 设备的标记
IDX3是次要风险标记和设备异常的组合，其中每个异常单独都可能表示潜在风险，而它们在同时触发的情况下则标志着高风险区域。该指数的高值可以用作自动拒绝的过滤器
IDX4：互联网连接的标记
IDX4是网络参数和异常的组合，变量的高值可用于检测和预防欺诈风险。
IDX6: 互联网基础设施质量的指数
建议使用互联网基础设施质量指数来评估信用风险并识别社交欺诈风险，它可以作为信用评分模型的参数。大于或等于2通常突出显示申请流程中更高级别的子细分。该细分特征是更高质量的互联网连接。
IDX7： 设备上应用的质量
这种变量只符合移动应用程序。该变量是对申请人设备上安装的应用程序进行聚合评估的指标，建议用于识别欺诈风险各类型和信贷风险。
DX8：申请上的数据的综合评估
这个变量是申请上数据操纵的指标，因此该指数包括用户电话号码/地区中的重复数字以及设备的重复指纹。
IDX9: 申请人设备上的移动应用程序风险水平
该变量的值显示了安装在申请人设备上的应用程序的综合风险水平。
IDX10： 可支配收入的指数
这个指标显示了人口根据可支配收入水平的风险分段。指数越高，风险越低。建议将其用于评估作业和贷款风险。
API15的新变量
技术水平和欺诈方案的复杂性不断提高，因此我们每年都在投资财务和时间资源，以便发现、分析和开发额外的变量和规则，以保持在与欺诈分子的斗争中不落后。下面是添加到API 15的变量和基于它们构建的规则的示例。
上述的指数和变量只是API 15改进的一小部分，我们深知不断扩展标志和阻止因素的重要性，这在瞬间提供了成本节约和减少欺诈风险损失。我们的团队不断致力于技术的发展，为我们的合作伙伴和客户提供评估可疑和高风险客户以及抵制其不端行为的工具。