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Dados adicionais para uma avaliação mais precisa do risco de crédit

Reforce seus modelos de scoring existentes com sinais técnicos e comportamentais. A JuicyScore ajuda instituições financeiras a segmentar melhor o fluxo de solicitações, avaliar o risco de novos clientes e tomar decisões mais precisas — sem depender de identificadores diretos do usuário.

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Líderes crescem com a JuicyScore

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Mais Sinais para uma Avaliação Precisa do Tomador de Crédito

A JuicyScore analisa mais de 65.000 parâmetros técnicos e comportamentais do dispositivo e da sessão digital. Com base neles, geram-se variáveis estruturadas e indicadores de risco que podem ser utilizados nos modelos do cliente em conjunto com os dados cadastrais, as informações dos bureaus de crédito e o histórico interno.

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    Quando os Dados Padrão Não São Suficientes

    • iconComplemente o histórico de crédito e os dados cadastrais com sinais do dispositivo e do ambiente digital
    • iconAvalie com mais precisão novos clientes e tomadores com histórico de crédito limitado
    • iconAnalise a conexão de internet, os parâmetros do dispositivo e o comportamento durante o preenchimento da solicitação
    • iconObtenha variáveis adicionais para o modelo de scoring em produção
    • iconAprimore a segmentação de risco sem complicar a jornada do cliente
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    Quais Sinais Adicionais Ajudam a Avaliar o Risco de Crédito

    Estimativa da Renda Disponível

    Estimativa agregada baseada em modelo, a partir de dados técnicos e comportamentais.

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      Complementa os dados cadastrais com um novo contexto

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      Ajuda a segmentar solicitações e a avaliar a capacidade de pagamento

    Qualidade do Dispositivo e Seu Desempenho

    As características do dispositivo ajudam a complementar a visão do ambiente digital do usuário.

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      Classe do dispositivo, volume de memória e de armazenamento

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      Desempenho e estabilidade de funcionamento

    Valor Prático

    O que as Variáveis Adicionais Trazem ao Modelo de Crédito

    Os dados padrão continuam sendo a base da decisão de crédito, mas nem sempre são suficientes para separar com segurança as solicitações por nível de risco — especialmente ao lidar com novos clientes e tomadores com histórico de crédito limitado.

    A JuicyScore complementa a avaliação com variáveis técnicas e comportamentais. Elas podem ser usadas em modelos, regras e estratégias de segmentação em produção, para distinguir com mais precisão os grupos de risco sem complicar a jornada do cliente.

    As variáveis podem ser integradas de forma pontual: em modelos de scoring, regras específicas e cenários de verificação manual — apenas onde realmente agregam valor adicional.

    Veja como detectamos fraudes antes que aconteçam — Agende sua sessão com um especialista

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      Veja na prática com um especialista real

      Participe de uma sessão ao vivo com nosso especialista, que mostrará como sua empresa pode identificar fraudes em tempo real.

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      Explore insights reais sobre dispositivos

      Veja como impressões digitais únicas de dispositivos ajudam a reconhecer usuários recorrentes e a separar clientes reais de fraudadores.

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      Entenda os cenários comuns de fraude

      Descubra as principais táticas de fraude que afetam seu mercado — e veja como bloqueá-las.

    Nossos Contatos:

    Phone:+971 50 371 9151

    Email:sales@juicyscore.ai

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    Historias de éxito de nuestros clientes

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    Descubra como funciona

    Usando mais de 65.000 pontos de dados, a JuicyScore gera modelos de scoring altamente preditivos para detectar fraudes e avaliar riscos em tempo real. Nosso vetor de dados de saída inclui inteligência de dispositivos, padrões de comportamento do usuário, informações sobre a conexão com a internet e dados de software, permitindo uma tomada de decisão precisa. Proteja seu negócio com prevenção avançada de fraudes, garantindo ao mesmo tempo uma experiência fluida para o cliente.

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    Perguntas e Respostas

    O que é Importante Saber sobre o Scoring de Crédito com a JuicyScore

    A JuicyScore Substitui o Scoring de Crédito?

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    A JuicyScore não constrói o modelo de crédito no lugar do cliente nem toma a decisão de conceder o empréstimo. Fornecemos variáveis técnicas e comportamentais adicionais que podem ser usadas no modelo de avaliação de risco existente.

    Por que Usar Dados Adicionais se Já Existe o Histórico de Crédito?

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    O histórico de crédito e os dados cadastrais continuam sendo fontes-chave de informação. Mas nem sempre oferecem contexto suficiente para separar o fluxo com precisão, especialmente ao lidar com novos clientes e tomadores com histórico de crédito limitado. Os sinais adicionais ajudam a ampliar o conjunto de atributos do modelo.

    Quais Dados a JuicyScore Analisa?

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    Dependendo do tipo de integração, a JuicyScore analisa parâmetros do dispositivo, da conexão de internet, do ambiente digital e do comportamento do usuário durante a sessão. Não dependemos de identificadores diretos do usuário, como nome, número de telefone ou email.

    É Possível Avaliar o Valor das Variáveis antes da Implementação Completa?

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    Sim. Na fase de piloto, o cliente pode verificar a relevância de variáveis específicas em sua própria carteira e determinar quais atributos oferecem capacidade de separação adicional.

    Para Quem a Solução Será Útil?

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    As variáveis adicionais podem ser úteis para bancos, credores digitais, serviços de BNPL e outras instituições financeiras que utilizam seus próprios modelos de avaliação de risco.