API 17: Innovar y Elevar la Protección para Nuestros Clientes

Estimados amigos y socios:
Nos complace anunciar uno de los lanzamientos más importantes del año: la versión 17 de la API de JuicyScore, JuicyID y JuicyLightning. Esta actualización incorpora un amplio conjunto de innovaciones en la protección contra el fraude en línea para flujos de solicitud, cuentas personales y otros activos digitales. Hemos ampliado de forma significativa el vector de respuesta, refinado los índices, mejorado el rendimiento de la infraestructura y actualizado el panel del cliente.
La API de 17.ª generación de JuicyScore ofrece herramientas más avanzadas para fortalecer la detección de fraude, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa de las empresas en línea.
Principales mejoras:
La nueva API introduce múltiples variables avanzadas que aumentan la precisión en la detección de riesgos y en la toma de decisiones. Varias de ellas permiten analizar configuraciones de software de alto riesgo y ajustes de privacidad en los dispositivos de los usuarios. Estas variables amplían las capacidades de prevención del fraude y mejoran la exactitud de las decisiones basadas en riesgo. A continuación, algunos ejemplos:
Is web permissions low privacy mode: refleja el nivel de riesgo asociado con ajustes de privacidad insuficientes en el modo web. Puede indicar que el dispositivo carece de restricciones adecuadas, lo que expone al usuario a un mayor riesgo.
Is SDK high risk permissions mode: muestra el nivel de riesgo asociado con configuraciones deficientes de privacidad en el dispositivo (aplicable a SDK móviles nativos).
Is Honeypot detected: indica un intento de ingeniería inversa o manipulación del código SDK en el dispositivo.
Injection maximum risk level: refleja el nivel máximo de riesgo entre las inyecciones detectadas en la página web.
Crypto vector length: indica el número de aplicaciones de criptomonedas instaladas en el dispositivo (por ejemplo, billeteras, exchanges, etc.).
Screen capture app detected: refleja el riesgo de acceso remoto mediante aplicaciones de captura de pantalla de terceros.
El Generic Score es un conjunto de modelos basados en los agregados IDX1–IDX10 y en un grupo de variables auxiliares. Con el lanzamiento de la API 17, la eficacia de nuestra tecnología aumentó más del 20% en términos de Gini y más del 40% en Information Value (IV). A continuación, se presentan los índices clave y su evolución:
IDX2 es una variable agregada que combina diversos marcadores de comportamiento del usuario y refleja el crecimiento del riesgo según su actividad en línea. El vector de JuicyScore incluye varias docenas de marcadores conductuales, y el objetivo principal al diseñar esta variable es identificar patrones estables cuya combinación permita detectar segmentos de alto riesgo asociados con comportamientos anómalos del dispositivo, independientemente del país o la región.
IDX3 combina marcadores secundarios de anomalías relacionadas con el dispositivo. Cada anomalía puede representar una posible amenaza, mientras que su aparición simultánea señala una zona de alto riesgo. Los valores elevados de este índice pueden emplearse como filtros de rechazo automático.
IDX4 combina parámetros y anomalías de red, donde los valores altos pueden utilizarse para la detección y prevención de fraude.
Este índice refleja la calidad de la conexión a Internet durante la sesión. Cuanto mayor es el índice, menor es el riesgo. Se recomienda usarlo para la evaluación del riesgo operativo y crediticio.
Este índice refleja la calidad y el uso del software instalado. Cuanto mayor es el índice, menor es el riesgo. También se recomienda para la evaluación del riesgo operativo y crediticio.
Las innovaciones descritas, junto con las nuevas versiones de índices y variables, representan solo una parte de las mejoras incluidas en API 17. Próximamente publicaremos una serie de materiales que mostrarán la eficacia de nuestras tecnologías y compartirán buenas prácticas de distintas regiones del mundo.
Esperamos sus comentarios y estamos seguros de que estas actualizaciones le ayudarán a responder a las amenazas con mayor eficacia y a tomar decisiones más informadas. Nuestro equipo continuará perfeccionando nuestras tecnologías para que siempre tenga acceso a las mejores herramientas para proteger y hacer crecer su negocio.
Gracias por su confianza y colaboración.
Las aplicaciones web modernas utilizan interfaces dinámicas basadas en el DOM (Modelo de Objetos del Documento).
Las tecnologías modernas son cada vez más sólidas y las medidas de seguridad más sofisticadas. Sin embargo, existe una vulnerabilidad que no se puede “parchear”: la confianza humana.
JuicyID v16: Protección Mejorada contra el Fraude Secundario
Reciba una sesión en directo con nuestro especialista, quien le mostrará cómo su negocio puede detectar fraudes en tiempo real.
Vea cómo las huellas únicas de los dispositivos le ayudan a vincular usuarios recurrentes y distinguir clientes reales de estafadores.
Conozca las principales tácticas de fraude en su mercado — y vea cómo puede bloquearlas.
Phone:+971 50 371 9151
Email:sales@juicyscore.ai
Nuestros expertos le contactarán a la brevedad.