Protege tus Activos Digitales con JuicyLightning
JuicyLightning es una solución de seguridad en tiempo real diseñada para detectar amenazas automatizadas, accesos no autorizados y fraudes digitales a lo largo de todo el recorrido de tu cliente. Con un scoring ultrarrápido y más de 100 señales de riesgo, monitoriza actividades sospechosas, protege áreas de inicio de sesión y filtra bots y fraudes publicitarios — todo sin recopilar datos sensibles de los usuarios.
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Capa Antifraude en Tiempo Real de JuicyScore
JuicyLightning refuerza la defensa contra fraudes en cada etapa — desde formularios de solicitud de crédito hasta cuentas personales y paneles de administración. Ayuda a plataformas financieras, marketplaces y anunciantes a protegerse del multi-accounting, spoofing de SDK, botnets y técnicas ocultas de fraude publicitario.

Detección en Tiempo Real de Riesgos Ocultos
Acceso Remoto & Secuestro de Sesiones. Detecta intentos de acceso no autorizado, credenciales vinculadas, máquinas virtuales y manipulaciones en la consola.
Protección Avanzada contra Bots. Filtra tráfico malicioso de bots, incluidos intentos de DDoS, fraude por clics, scraping y actividad de navegadores sin cabeza.
Spoofing de SDK & Inyección de Clics. Identifica instalaciones falsas de apps, comportamientos fraudulentos de SDK y redireccionamientos ocultos que desvían tráfico y monetización.
Inteligencia de Conexión & Dispositivo. Monitoriza duplicación de dispositivos, aplicaciones de riesgo, anomalías de IP y colisiones de hash de navegador.

Diseñado para Escenarios de Alta Velocidad
Activa la prevención de fraude en entornos de baja latencia
Ofrece préstamos instantáneos y decisiones KYC rápidas
Protege flujos digitales donde la pérdida de usuarios debe minimizarse

Cómo Integrar
SDK simple en JavaScript o SDK móvil, con configuración mínima. Una vez integrado, JuicyScore genera automáticamente una JuicySession en el lado del cliente, garantizando un flujo de datos fluido entre tu front-end y sistemas back-end. Utiliza llamadas API para recuperar datos de scoring y vectores de salida, permitiéndote afinar reglas antifraude, optimizar modelos de scoring y mejorar evaluaciones de riesgo crediticio.
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