Datos adicionales para una evaluación más precisa del riesgo crediticio
Refuerce sus modelos de scoring existentes con señales técnicas y de comportamiento. JuicyScore ayuda a las instituciones financieras a segmentar mejor el flujo de solicitudes, evaluar el riesgo de nuevos clientes y tomar decisiones más precisas — sin depender de identificadores directos del usuario.
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Líderes que crecen con JuicyScore
Más Señales para una Evaluación Precisa del Prestatario
JuicyScore analiza más de 65.000 parámetros técnicos y de comportamiento del dispositivo y de la sesión digital. A partir de ellos se generan variables estructuradas e indicadores de riesgo que pueden utilizarse en los modelos del cliente junto con los datos del formulario, la información de los burós de crédito y el historial interno.
Cuando los Datos Estándar No Son Suficientes
Complemente el historial de crédito y los datos del formulario con señales del dispositivo y del entorno digital- Evalúe con mayor precisión a los nuevos clientes y prestatarios con historial de crédito limitado
- Analice la conexión a internet, los parámetros del dispositivo y el comportamiento durante el llenado de la solicitud
- Obtenga variables adicionales para el modelo de scoring en producción
- Mejore la segmentación de riesgo sin complicar el recorrido del cliente
Qué Señales Adicionales Ayudan a Evaluar el Riesgo de Crédito
Estimación del Ingreso Disponible
Estimación agregada basada en un modelo, a partir de datos técnicos y de comportamiento.
Complementa los datos del formulario con un nuevo contexto
Ayuda a segmentar solicitudes y a evaluar la solvencia
Calidad del Dispositivo y Su Rendimiento
Las características del dispositivo ayudan a complementar la visión del entorno digital del usuario.
Clase del dispositivo, cantidad de memoria y de almacenamiento
Rendimiento y estabilidad de funcionamiento
Valor Práctico
Qué Aportan las Variables Adicionales al Modelo de Crédito
Los datos estándar siguen siendo la base de la decisión de crédito, pero no siempre bastan para separar con seguridad las solicitudes por nivel de riesgo — especialmente al trabajar con nuevos clientes y prestatarios con historial de crédito limitado.
JuicyScore complementa la evaluación con variables técnicas y de comportamiento. Pueden utilizarse en modelos, reglas y estrategias de segmentación en producción, para distinguir con mayor precisión los grupos de riesgo sin complicar el recorrido del cliente.
Las variables pueden integrarse de forma puntual: en modelos de scoring, reglas específicas y escenarios de verificación manual — solo donde realmente aportan valor adicional.
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Véalo en acción con un experto real
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Descubra información real de dispositivos
Vea cómo las huellas únicas de los dispositivos le ayudan a vincular usuarios recurrentes y distinguir clientes reales de estafadores.
Comprenda escenarios comunes de fraude
Conozca las principales tácticas de fraude en su mercado — y vea cómo puede bloquearlas.
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Descubra cómo funciona
Utilizando más de 65,000 puntos de datos, JuicyScore genera modelos de scoring altamente predictivos para detectar fraude y evaluar riesgos en tiempo real. Nuestro vector de salida de datos incluye inteligencia de dispositivos, patrones de comportamiento del usuario, información sobre la conexión a internet y datos de software, lo que permite una toma de decisiones precisa. Proteja su negocio con una prevención de fraude avanzada, mientras garantiza una experiencia fluida para el cliente.
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Preguntas y Respuestas
Qué es Importante Saber sobre el Scoring de Crédito con JuicyScore
¿JuicyScore Sustituye al Scoring de Crédito?
¿Por qué Usar Datos Adicionales si Ya Existe el Historial de Crédito?
¿Qué Datos Analiza JuicyScore?
¿Es Posible Evaluar el Valor de las Variables antes de la Implementación Completa?
¿Para Quién Será Útil la Solución?