Prevención del Fraude por Múltiples Cuentas con JuicyScore

Eviten abusos de cuentas falsas, cazadores de bonos y reincidentes identificando dispositivos vinculados y patrones de comportamiento compartido. JuicyScore revela conexiones ocultas entre cuentas mediante técnicas de device fingerprinting y perfiles de riesgo conductual.

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Líderes que crecen con JuicyScore

Descubran la Red Detrás del Usuario

Los esquemas de múltiples cuentas se utilizan para explotar promociones, eludir bloqueos o esquivar políticas de crédito. Estos usuarios se registran con credenciales distintas, pero comparten características de dispositivo, configuraciones técnicas o patrones de uso. JuicyScore detecta grupos de cuentas relacionadas, señala infraestructuras sospechosas y proporciona puntuaciones de riesgo en tiempo real para ayudarles a responder de inmediato.

Bloqueen el Abuso Repetido a Gran Escala

Detecten reutilización de dispositivos, emuladores y manipulación del navegador
Identifiquen redes compartidas, entornos clonados y superposición de comportamientos
Detengan fraudes de bonos, abuso en onboarding y acumulación de préstamos
Prevengan fraudes repetidos incluso si los datos del usuario cambian
Reduzcan investigaciones manuales y falsos negativos

Descubra cómo funciona

Utilizando más de 65,000 puntos de datos, JuicyScore genera modelos de scoring altamente predictivos para detectar fraude y evaluar riesgos en tiempo real. Nuestro vector de salida de datos incluye inteligencia de dispositivos, patrones de comportamiento del usuario, información sobre la conexión a internet y datos de software, lo que permite una toma de decisiones precisa. Proteja su negocio con una prevención de fraude avanzada, mientras garantiza una experiencia fluida para el cliente.

Historias de éxito de nuestros clientes

Aumentamos la capacidad de separación de nuestro modelo en 1.4 veces al incorporar variables de comportamiento del usuario, como el movimiento del cursor, el tiempo en la página y la segmentación por calidad del dispositivo.

Dmitry Mikolauskas, Director de Riesgos en ID Finance México

Cuando diez personas comparten un mismo teléfono, el scoring tradicional falla. JuicyScore nos ofrece señales únicas de comportamiento y técnicas, lo que nos permite evaluar el riesgo con mayor precisión sin usar datos personales.

Temitope Adetunji, CEO de CashExpress Nigeria

Necesitábamos un socio confiable que pudiera proveer datos alternativos en todos nuestros mercados. JuicyScore nos proporcionó una tecnología alineada con nuestras necesidades antifraude, convirtiendo a JuicyID en parte de nuestra arquitectura.

Mikhail Koromyslov, Director de Fraude en UnaFinancial

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Evaluación de riesgo y prevención de fraude impulsadas por IA, mediante inteligencia de dispositivos, analítica de comportamiento y datos de conexión a internet.

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Vea cómo las huellas únicas de los dispositivos le ayudan a vincular usuarios recurrentes y distinguir clientes reales de estafadores.
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