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February 20, 2025Tecnología

Nuevo estándar para la evaluación de riesgos móviles: JuicyScore IDX7

Nuevo estándar para la evaluación de riesgos móviles: JuicyScore IDX7
¿Qué es IDX7? arrow

Con el aumento de las transacciones móviles, la detección de fraude se está convirtiendo en un tema cada vez más importante para las instituciones financieras. Según estimaciones de expertos, se espera que el mercado global de aplicaciones móviles utilizadas para servicios financieros alcance los USD 146,65 mil millones en 2024 y llegue a USD 271,75 mil millones para 2029.

Las empresas necesitan herramientas inteligentes que puedan distinguir entre usuarios honestos y defraudadores. Una de estas herramientas es IDX7 Device Applications Quality, un índice de JuicyScore, diseñado específicamente para su uso en las plataformas móviles de los clientes mediante la integración de nuestro SDK. IDX7 proporciona una evaluación agregada potente del software del dispositivo del solicitante, ayudando a las empresas a detectar de manera efectiva riesgos de fraude y patrones de comportamiento de alto riesgo.

¿Qué es IDX7?

IDX7 es un indicador avanzado para detectar signos de fraude relacionado con el software. A diferencia de los modelos tradicionales de evaluación de riesgo, que a menudo dependen de datos estáticos del usuario, IDX7 emplea un enfoque dinámico mediante el análisis de datos sobre las interacciones del usuario con el dispositivo, su configuración y las aplicaciones instaladas para identificar posibles amenazas.

Esta variable está disponible únicamente para SDK móviles y representa una evaluación agregada de las aplicaciones instaladas por el solicitante. Se recomienda para detectar riesgo de fraude, alto riesgo crediticio y riesgo de impago social. Para evaluar este parámetro, es necesario configurar la recopilación de la lista final de aplicaciones durante la integración del SDK.

¿Cómo funciona IDX7?

IDX7 analiza varios atributos de un dispositivo móvil, incluyendo:

  • Software: comprobación de aplicaciones instaladas en busca de anomalías y de la presencia de grupos de aplicaciones asociadas con alto riesgo;
  • Configuración del dispositivo: evaluación de si las especificaciones técnicas del dispositivo cumplen con los parámetros estándar.

Los estudios muestran que un índice IDX7 alto se correlaciona con una mayor probabilidad de fraude. A continuación, se presenta un gráfico de reducción de riesgo según los valores del índice:

Gráfico de tasa de incumplimiento IDX7: evaluación de la calidad del dispositivo móvil, correlación con fraude y todos los valores del índice.

¿Por qué es importante IDX7 para la prevención de fraude?

Los defraudadores utilizan métodos cada vez más sofisticados, como múltiples cuentas, falsificación de identidad y fraude sintético, para eludir los métodos tradicionales de verificación. IDX7 mejora los modelos de detección de fraude al:

  • Combinarse con otros marcadores de riesgo, como el análisis de actividad de red y el nivel de confianza del dispositivo;
  • Reducir el número de falsos positivos al identificar usuarios de alto riesgo;
  • Fortalecer los sistemas de seguridad móvil mediante análisis profundos del software instalado y de las interacciones con el dispositivo;
  • Mejorar la evaluación automatizada de riesgos para minimizar las verificaciones manuales;
  • Los valores de este índice aumentan la efectividad de la prevención de fraude gracias a la novedad de los datos utilizados, la baja correlación con los datos empleados en métodos tradicionales y la alta estabilidad del agregado.

La aplicación de IDX7 es particularmente relevante para los países en desarrollo, donde el nivel de fraude es más alto y los métodos tradicionales de evaluación de riesgo son menos eficaces.

Una mirada hacia el futuro: el desarrollo de tecnologías móviles antifraude

A medida que los defraudadores continúan perfeccionando sus esquemas, las empresas necesitan herramientas más inteligentes para la protección. DX7 Device Applications Quality forma parte de una estrategia más amplia para fortalecer la prevención de fraude mediante la evaluación de riesgo impulsada por IA. Al aplicar esta tecnología, las empresas pueden garantizar transacciones más seguras, mejorar la experiencia del cliente y reducir las pérdidas financieras.

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