¿Qué es el secuestro de cuentas (ATO) y cómo prevenirlo?

Los ataques de secuestro de cuentas (ATO) se han convertido en uno de los riesgos más peligrosos para prestamistas digitales, bancos, plataformas de microfinanzas, proveedores de BNPL y empresas fintech en todo el mundo. Mientras las organizaciones se centran en el crecimiento y la adquisición de clientes, los defraudadores apuntan cada vez más a las cuentas de usuarios, convirtiéndolas en puntos de entrada para fraudes más amplios. Un incidente de ATO a menudo va más allá del acceso no autorizado: puede derivar en robo de datos, filtración de información personal y una erosión prolongada de la confianza del usuario. En muchos casos, la cuenta comprometida es solo el inicio: el verdadero daño se despliega después.
Para dimensionar la amenaza, el fraude por secuestro de cuentas provocó casi 13 mil millones de dólares en pérdidas solo en EE. UU. en 2023, según el Identity Fraud Study 2024 de Javelin Strategy & Research. El informe State of Cloud Account Takeovers 2024 de Abnormal Security determinó que el 83 % de las organizaciones experimentaron al menos un caso de ATO en 2023 y más del 75 % de los líderes de seguridad ubican los account takeovers entre las cuatro principales ciberamenazas globales.
Este artículo explora qué es el secuestro de cuenta, por qué se ha convertido en una de las amenazas más generalizadas en las finanzas digitales y qué herramientas pueden emplear las organizaciones para detectarlo y prevenirlo. Incluimos también una lista estratégica para proteger su negocio del fraude en línea, abarcando prioridades clave en gestión, equipos y tecnología.
El secuestro de cuentas es un tipo de fraude en el que los atacantes acceden sin autorización a la cuenta de un usuario, típicamente robando credenciales o explotando vulnerabilidades de seguridad. Una vez dentro, pueden vaciar fondos, efectuar compras no autorizadas o usar la cuenta como trampolín para otros delitos, como lavado de dinero o fraude de identidad sintética.
En una era de servicios digitales rápidos, los incidentes de ATO suelen pasar desapercibidos hasta que el daño es considerable. A diferencia del fraude transaccional directo, el secuestro de cuentas depende de engañar a los sistemas para que traten a un actor malicioso como usuario legítimo. Esto dificulta su detección y exige capacidades de risk scoring avanzadas.
Los ataques de toma de control de cuentas pueden dirigirse a casi cualquier organización que gestione cuentas en línea y datos de usuarios. Los objetivos más comunes incluyen:
Cualquier empresa que almacene credenciales o procese pagos está potencialmente en riesgo.
El fraude por secuestro de cuentas suele desarrollarse en estos pasos:
Este enfoque estructurado les permite permanecer más tiempo sin ser detectados, causando mayor daño financiero y reputacional.
Existen varias razones por las que los ataques de toma de control de cuentas (ATO) están creciendo rápidamente:
Los enfoques convencionales —como contraseñas estáticas o códigos OTP vía SMS— resultan ineficaces frente a los ataques de toma de control de cuentas modernos. Los atacantes actuales son cada vez más sofisticados: imitan el comportamiento de usuarios legítimos y operan en múltiples canales, dificultando la detección de anomalías en tiempo real con herramientas tradicionales.
Además, muchas organizaciones dudan en implementar mecanismos de autenticación más robustos por temor a afectar la experiencia del usuario y generar fricción durante el onboarding o las transacciones. Encontrar el equilibrio entre seguridad y usabilidad fluida sigue siendo un gran desafío.
Otra vulnerabilidad crítica radica en la amenaza creciente de los exploits de día cero. Los defraudadores buscan activamente fallas en los sistemas —y a menudo las encuentran antes de que las empresas sean conscientes de su existencia. En algunos casos, incluso implementar todas las medidas estándar de protección no es suficiente. Los criminales dedican tiempo completo a detectar puntos de entrada; las organizaciones, no. Esta asimetría pone a los defensores en desventaja y refuerza la necesidad de enfoques dinámicos basados en comportamiento que vayan más allá de las defensas estáticas.
Y muchas veces, el eslabón más débil no es la tecnología, sino el factor humano. Las tácticas de ingeniería social como el phishing o el vishing siguen siendo sumamente efectivas, especialmente cuando el personal no recibe formación continua para detectarlas. Muchas empresas descuidan esta área, omitiendo programas de concientización permanentes que podrían reducir el error humano. Sin una capacitación interna adecuada, incluso las soluciones técnicas más avanzadas pueden ser vulneradas con una llamada o correo engañoso. En el contexto del ATO, ignorar el factor humano puede salir muy caro.
Las empresas deben adoptar estrategias modernas de protección en capas que superen los métodos tradicionales. El enfoque más efectivo combina tecnología avanzada, análisis de comportamiento y evaluación de riesgo continua para detectar y prevenir el fraude antes de que cause daños.
A continuación, un resumen de los métodos más confiables y escalables para enfrentar el riesgo de account takeover (ATO):
La inteligencia de dispositivo analiza miles de señales técnicas y ambientales no personales —como configuración de hardware, huellas de navegador, idioma del sistema o anomalías de uso— para detectar señales de fraude. Esto incluye identificar herramientas de acceso remoto, máquinas virtuales o técnicas de spoofing de dispositivos, sin necesidad de recurrir a datos personales.
La biometría comportamental evalúa de forma continua cómo interactúa un usuario con un dispositivo: movimientos del mouse, velocidad de tipeo, presión al tocar, comportamiento al desplazarse y más. Estos rasgos de comportamiento sutiles son difíciles de falsificar y ayudan a diferenciar a los usuarios legítimos de los impostores, incluso cuando las credenciales de acceso son correctas.
La autenticación multifactor, siendo 2FA la forma más común, agrega una capa crucial de protección al requerir más que una contraseña. Esto puede incluir un código vía SMS, una verificación biométrica o una app autenticadora. Aunque no es infalible frente a ataques como phishing o SIM swap, sí eleva considerablemente la dificultad para los defraudadores.
El fraude por toma de control de cuentas no se limita al inicio de sesión. El riesgo debe evaluarse durante toda la sesión. El scoring en tiempo real de comportamientos y patrones permite detectar actividad anómala y actuar de inmediato, antes de que los fondos se transfieran o la cuenta se comprometa aún más.
En lugar de aplicar los mismos controles a todos los usuarios, esta estrategia ajusta la verificación en función del nivel de riesgo. Los usuarios de bajo riesgo disfrutan de una experiencia sin fricción, mientras que las sesiones de alto riesgo activan validaciones adicionales. Esto garantiza seguridad sólida sin afectar la usabilidad.
Muchos ataques no se deben a sistemas débiles, sino a malos hábitos de los usuarios. La formación sobre higiene de contraseñas, detección de phishing y manejo seguro de datos sensibles —especialmente para empleados— puede reducir drásticamente los puntos de entrada. Implemente campañas internas y entrenamientos regulares para reforzar estos comportamientos.
Monitorear la reputación de IP, el uso de proxys y la coherencia geográfica ayuda a identificar intentos de acceso sospechosos. Una sesión que provenga de una IP de alto riesgo o de una ubicación anómala puede indicar un intento de secuestro de cuentas y justificar una revisión más exhaustiva.
Los ataques de ATO suelen generar ráfagas inusuales de actividad: múltiples inicios de sesión, cambios rápidos de dispositivo o volúmenes elevados de transacciones. Establecer umbrales para estos comportamientos permite detectar anomalías en tiempo real.
Cuando se combinan, estas técnicas conforman una defensa poderosa y flexible frente a los patrones de fraude en evolución. Ninguna herramienta por sí sola es suficiente, pero una estrategia integral basada en señales contextuales, análisis de comportamiento y evaluación continua del riesgo puede reducir significativamente su exposición al ATO.
Para ayudarle a evaluar y fortalecer su estrategia antifraude, hemos preparado una checklist práctica que destaca las prioridades clave en tres áreas fundamentales: gestión, equipo y tecnología. Aunque cada empresa enfrenta riesgos distintos, estas mejores prácticas ofrecen una base sólida para reducir su exposición al fraude digital.
Una reflexión importante: eliminar por completo el fraude puede resultar excesivamente costoso o incluso imposible. Su objetivo debe ser definir un nivel de riesgo aceptable y priorizar lo más crítico.
Cambios simples pueden generar un impacto medible, especialmente si están respaldados por supervisión experta y una arquitectura tecnológica adecuada.
En JuicyScore ofrecemos una solución integral para mitigar los ataques de toma de control de cuentas. Nuestra tecnología evalúa en tiempo real más de 230 predictores y 65 000 parámetros de dispositivo, lo que permite a nuestros clientes tomar decisiones informadas sobre si permitir, desafiar o bloquear una sesión.
Ayudamos a prestamistas digitales, bancos y fintechs a reducir su exposición al fraude ATO sin sacrificar la experiencia del usuario. Nuestro enfoque no utiliza identificadores personales, lo que facilita el cumplimiento de las regulaciones de privacidad a nivel mundial.
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Es un tipo de fraude en el que un criminal obtiene control de la cuenta legítima de un usuario para realizar actividades no autorizadas, como robos o compras.
A través del robo de credenciales, phishing o explotando debilidades de seguridad. Los atacantes también usan bots o scripts para validar accesos.
Porque implica suplantar a usuarios reales, lo que dificulta su detección. Puede causar pérdidas financieras directas y dañar gravemente la reputación de una empresa.
Algunas señales de advertencia incluyen:
Sí. Las cuentas comprometidas distorsionan la evaluación crediticia, elevando los índices de impago y el riesgo de cartera, especialmente en fintechs y servicios BNPL.
Con una estrategia moderna y en capas. Algunas tecnologías clave son:
Ninguna herramienta es suficiente por sí sola. La combinación de estas prácticas crea una defensa más sólida y adaptable frente a los ataques de toma de control de cuentas.
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