预防欺诈并确保安全业务运营的新方式
使用非个人和行为数据分析技术, 评估设备风险并保护在线用户
JuicyScore
预防欺诈活动, 降低威胁风险, 以可持续投资组合增长来获得新客户。利用 JuicyScore, 可以识别不同类型的欺诈、可疑行为和用户意图, 根据风险水平划分传入流量, 提高决策系统的信息参考价值和精细化程度。
方案
详情
用户
在贷款人或承保人的网络资源上填写金融产品申请的虚拟用户。
用户设备
虚拟用户在金融机构网络资源上填写申请所使用的设备。
客户资源
置入 JavaScript 和/或 SDK 的金融机构网络资源（网站和/或移动应用程序）。
客户 CRM
金融机构安全边界内，向向外部服务发送请求的所有后端系统，包括 JuicyScore API。
虚拟用户使用设备进入金融机构网站
网络资源上安装的 JuicyScore JavaScript/SDK 将生成的会话复制到用户设备
如果用户发送金融产品申请，会在机构的后端系统中生成对 API JuicyScore 的请求。
JuicyScore 处理该请求，将在网络资源上收集的数据与 JuicyScore 之前收集的数据进行匹配；然后识别设备和用户 ID，构建数据矢量，计算评分。
JuicyScore 将响应作为数据矢量返回给金融机构
数据的威力
- 从每个设备收集 5 万多个参数
- API 有 70 多个数据属性
- 可提供范围广泛的数据
获得专利的机器学习技术
- 超过 26 种设备和虚拟用户身份验证技术
- 虚拟用户与设备之间的匹配技术
- 获得专利的欺诈风险预防模型
合规与用户安全
- JuicyScore 不使用任何种类的个人直接标识符
- 数据收集和库脚本符合全球开发标准和在线道德规范
- JuicyScore 会话不会与第三方同步
快速实施
- IT 技术人员快速实施最多只需一个工作日
- IT 技术人员实施全套功能最多只需 5 个工作日
高速开发
- 我们每年发布 2 个或以上新版本的 API/产品
- 为客户实施和实现创意平均只需不到 1 周
工作原理是什么?
为什么选择 JuicyScore?
信息参考价值高
安全
透明
超过 170 个数据属性, 超过 26 种设备和用户身份验证技术；我们的数据可带来平均超过 10 倍的回报
我们不会处理任何个人联系方式数据或其他直接标识符, 也不会处理用户设备上的敏感数据
解决方案基于 OpenAPI 原则, 使用前端开源在我们的专有技术上开发
