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JuicyScore: extensão do scoring antifraude e da autenticação de dispositivos com uma abordagem generalizada de cluster-grafo
Como a JuicyScore combina scoring antifraude, autenticação de dispositivos e análise de cluster-grafo para detectar padrões de fraude conectados e fortalecer os controles de risco operacional.
Prevenção de fraude no Pix: os sinais que aparecem antes da transação
A fraude no Pix costuma ser decidida tarde demais. Veja como sinais de dispositivo, comportamento e rede barram o golpe antes da confirmação da transferência.
LLM na prevenção de fraudes e gestão de risco: tecnologias, expectativas e limitações no mundo real
Apesar do hype em torno dos LLMs, sua aplicação na gestão de risco exige uma avaliação criteriosa e crítica. Quais são os casos de uso reais, quais são as principais limitações e por que os modelos generativos não podem substituir diretamente as abordagens tradicionais de prevenção de fraudes?
Open finance em escala: arquitetura de risco na economia brasileira de 100 bilhões de APIs
O Brasil construiu um dos ecossistemas de Open Finance mais avançados do mundo. À medida que os serviços financeiros se tornam programáveis e interconectados por APIs, o desafio deixa de ser velocidade e passa a ser resiliência. O que é necessário para construir uma arquitetura de risco capaz de sustentar o Open Finance em grande escala?
Money20/20 USA 2025: principais destaques e insights do setor
A JuicyScore uniu-se a líderes do setor no Money20/20 USA 2025, em Las Vegas. Da fraude impulsionada por IA à inovação transfronteiriça, descubra as tendências que moldarão a próxima década da infraestrutura financeira.
Por que os credores dos EUA não podem depender dos PII: o papel da inteligência de dispositivos
Análise especializada de Vasily Hawking, Business Development Director – América do Norte, JuicyScore, sobre como a inteligência de dispositivos ajuda credores dos EUA a detectar fraude de identidade sintética, aprimorar o scoring e fortalecer a confiança digital com foco em privacidade.
Scoring de risco sem PII: por que a inteligência de dispositivos se encaixa na era DPDP da Índia
Manish Thakwani compartilha insights sobre scoring de risco sem PII na era DPDP da Índia — por que a inteligência de dispositivos é chave para conformidade, prevenção de fraude e crescimento.
Incluindo os próximos 30 milhões: por que a device intelligence é chave para a inclusão financeira na Indonésia
Dea Rachmanita Putri mostra como a POJK 29/2024 e a device intelligence ampliam o scoring – liberando acesso ao crédito para 30M indonésios.
O crescimento do número de Fintechs no Brasil disparou o acesso ao crédito – Mas agora estamos pagando o preço
O Pix no Brasil revolucionou os pagamentos e ampliou o acesso financeiro. No entanto, seu rápido crescimento também impulsionou fraudes, o aumento do endividamento e novos riscos sistêmicos. Este artigo explora as principais lições para o fintech global.
Ataques Baseados em Soft Skills: Como Proteger-se Contra a Engenharia Social
As tecnologias modernas estão se tornando mais robustas e as medidas de segurança, mais sofisticadas. No entanto, existe uma vulnerabilidade que não pode ser corrigida por nenhum patch — a confiança humana.
Veja como detectamos fraudes antes que aconteçam — Agende sua sessão com um especialista
Veja na prática com um especialista real
Participe de uma sessão ao vivo com nosso especialista, que mostrará como sua empresa pode identificar fraudes em tempo real.
Explore insights reais sobre dispositivos
Veja como impressões digitais únicas de dispositivos ajudam a reconhecer usuários recorrentes e a separar clientes reais de fraudadores.
Entenda os cenários comuns de fraude
Descubra as principais táticas de fraude que afetam seu mercado — e veja como bloqueá-las.
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